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演练场上唯一的“90后”特警夫妻搏击技能展示科目中，有一对特警夫妻单独进行了18秒的一对一搏击实战对抗。汇报演练的相关负责人告诉记者，他们是参与此次实战汇报演练的4500余名特警中，唯一的一对夫妻。这对夫妻名叫杨战森、郭琪，分别出生于1992年和1993年。他们是来自贵州省黔南州特警支队的民警，是由贵州黔南特警和湖北武汉特警组成的100人搏击技能展示方队中的成员。体能训练、徒手控制技能、搏击实战对抗等是他们每天的训练必备，从早晨6点20起床出早操，每天的训练会超过12个小时，有时加班训练，能到晚上十点多。杨战森说，为了演练效果，他们的搏击对抗都是真打，有时候把握不住，距离没卡好，身上常常留下青一块紫一块的痕迹，“前两天改换汇报表演动作，因为不熟悉，我直接一脚上脸，把他的嘴踢破了，鲜血直流 。”郭琪有些懊恼，但这样的事情在训练中也早成了“家常便饭”。虽然训练时总是挨打的那个，杨战森说，但晚上回去妻子会给自己揉一揉、洗训练服，“多挨几下打也没关系”。

到了第三阶段，我们认为金融服务应该是AI化了，为什么这么说？当我们的系统都已经搭建完善之后，我们整个的体系全部是线上的系统化的审批、系统化的流程。一个用户进来，零人工的干预。在这样的场景下，人工智能的技术是最能够适用于这样的环境。我可以举一个例子，传统银行的一些算法来说，他会用一些回归等等测算这个用户的还款能力、还款意愿等等，做审批，包括是否拒绝，判断额度多少。进入到3.0阶段，我的流程更复杂，数据量更庞大。我不会用传统的七八个强变量做审批，我会用上百个变量，上百个用户画像做更精准、更可控，有用户行为、用户地理、用户身份的识别。上百上千的时候，人工的去调整，效果非常差。我们现在能够核心做到的就那么十几个、二十个风险的模型算法专家，他做的事情是什么呢？是用人工的算法去让计算机自己设计出个性的算法，自动调整这些参数，这才是核心。也就是说，未来人肯定没有AI聪明，AI做出来的模型，人是看不懂的，为什么那个参数调那么高，为什么那个参数他不用了。但是你会发现，得出来的结果就是好，这就是一个计算的问题，不再是逻辑的问题，这就是人工智能能够在金融服务的终局上面带来的改变和优势。

农业面源污染问题，我省已完成秦岭区域39个区县畜禽养殖禁养区划定，已关闭或搬迁的畜禽养殖场（小区）和养殖专业户数量777个，占比96%。同时，严厉打击秦岭生态环境违法犯罪活动，2018年12月至2019年6月，全省公安机关共侦办破坏秦岭生态环境类刑事案件288起，抓获犯罪嫌疑人341人。

《金融时报》援引巴杰瓦的话说，“这笔钱加强了两国间的经济、政治和军事联系”。巴杰瓦说：“中国的商业银行资金流动性很强。”巴基斯坦外汇储备从去年4月的181亿美元降至今年5月的108亿美元。据该报报道，巴基斯坦官员还希望，通过从中国的银行贷款能让该国不必寻求国际货币基金组织（IMF）的帮助。

后来，得到首钢集团创业公社的邀请，郑博宇成为集团首位台湾人，负责为台湾青年来大陆工作打造平台。如今，作为北京创业公社港澳台事业部总经理的他，生活开启了预期以外的变化：从前多在幕后的他，完成了多场千人规模的演讲、常年穿梭于两岸分享经验、认识了来自大江南北的朋友……

三、财政政策提质增效，坚决压缩一般性支出去年财政政策主要是减税降费+专项债提额，今年提出：积极的财政政策要大力提质增效，更加注重结构调整，坚决压缩一般性支出。结构调整和压缩一般性支出都是优化支出结构，压缩后者，主要为了保工资、保运转、保基本民生。因为目前财政收入增速放缓甚至负增长且隐性债务化解压力大。